文章摘要：DeepSeek官方在3月1日通过其社交媒体账号公布了线上系统的实际统计数据，指出如果所有tokens按照DeepSeek R1的定价计算，成本利润率理论上可达545%。据DeepSeek官方透露，DeepSeek V3和R1的所有服务均采用H800 GPU，···

DeepSeek官方在3月1日通过其社交媒体账号公布了线上系统的实际统计数据，指出如果所有tokens按照DeepSeek R1的定价计算，成本利润率理论上可达545%。

据DeepSeek官方透露，DeepSeek V3和R1的所有服务均采用H800 GPU，保持一致的精度，即矩阵计算和dispatch传输采用FP8格式，core-attention计算和combine传输采用BF16格式，以确保服务效果最大化。

此外，由于白天服务负荷高，晚上负荷低，DeepSeek实施了一套机制：白天高负荷时部署所有节点进行推理服务，晚上减少节点用于研究和训练。在最近的24小时内（北京时间 2025/02/27 12:00 至 2025/02/28 12:00），DeepSeek V3和R1推理服务占用节点总数峰值为278个，平均为226.75个（每个节点配备8个H800 GPU）。假设GPU租赁成本为每小时2美元，总成本为每天$87,072。

在统计时段内，DeepSeek V3和R1的数据显示：

输入token总数为608B，其中342B tokens（56.3%）命中KVCache硬盘缓存。

输出token总数为168B，平均输出速率为20~22 tps，每输出一个token的KVCache长度为4989。

每台H800的平均吞吐量为：prefill任务输入吞吐约73.7k tokens/s（含缓存命中）；decode任务输出吞吐约14.8k tokens/s。

以上统计包括网页、APP和API的所有负载。按照DeepSeek R1的定价计算，理论上一天的总收入为$562,027，成本利润率达到545%。

DeepSeek官方指出，实际收入并非如此之高，因为V3的定价更低，同时收费服务仅占一部分，夜间还有折扣优惠。