文章摘要：阿里云的开源动作与成果：阿里云是中国最为积极推广开源大模型的云服务商之一，连续多次发布免费可商用的开源大模型，如通义千问140亿参数模型Qwen-14B及其对话模型Qwen-14B-Chat。

这篇文章的主要关键要点如下：

1. 开源趋势与重要性：

- 随着Meta的开源项目以及 Face社区的兴起，开源模型和社区在AI领域扮演着越来越重要的角色，得到了谷歌、亚马逊、英伟达、、AMD、英特尔、IBM和高通等科技巨头的共同投资和支持。

2. 阿里云的开源动作与成果：

- 阿里云是中国最为积极推广开源大模型的云服务商之一，连续多次发布免费可商用的开源大模型，如通义千问140亿参数模型Qwen-14B及其对话模型Qwen-14B-Chat。

- 阿里云AI开发者社区——魔搭（）已经吸引了超过230万开发者，模型下载量达到8500万，并且在短时间内实现了下载量翻倍。

3. 开源模型的优势与挑战：

- 开源模型有助于降低AI使用的门槛，促进技术普惠，但也面临如何确保完全开源（包括训练数据和代码）、商业使用权和数据集开放程度等挑战。

- 阿里云在开源的同时，提供详细的技术报告，披露模型训练过程及各项指标，帮助开发者更好地理解和评估模型，以便选择合适的模型进行应用。

4. 模型选择与应用场景：

- 不同规模的模型各有优势，例如，更大规模的模型如Qwen-14B在特定领域如长尾领域展现出了更强的认知和推理能力，但同时也意味着更高的服务成本和开发成本。

- 开源和闭源模型并存，企业与开发者需根据实际场景需求和成本考量选择合适的模型，并可通过API调用和模型微调等方式将其应用于实际业务场景。

5. 生态建设与商业模式：

- 阿里云强调开源与闭源都是推动AI快速应用和普及的手段，致力于构建开放、多元的AI生态，支持不同规模、不同来源的模型在魔搭社区**存和发展。

- 在商业模式上，阿里云认为应优先关注生态建设而非过早聚焦商业化，通过激发创新和培养开发者生态来逐步推动有价值的模型服务和产品的市场化。

6. 未来发展与愿景：

- 阿里云认为AI生态的发展离不开开源，并期望通过开源大模型，激发更多的业务创新，让更多开发者参与到模型的实际应用中来。

- 对于云计算的未来形态，开源模型将成为生态组成部分，但不会是唯一标准，而是与多种服务模式并存，满足不同开发者和企业的个性化需求。